Docker部署rancherv2.44及故障排查 目录列表 Docker部署rancherv2.44及故障排查 1.环境准备 2.获取rancher2.4.4镜像 3.部署rancher 4.访问rancher 4.1.设置语言为中文 4.2.设置站点url路径 4.3.rancher首页 5.添加k8s集群 5.1.点击添加集群 5.2.选择导入k8s集群 5.3.填写集群名称点击创建 5.4.保存imprt命令 5.5.在master运行命令导入rancher 5.6.查看系统pod 5.7.如何升级pod 5.8.如何执行命令 6.故障排查 6.1.cattle-cluster-agent-c66cd4f58-xhfhs pod一直处于ContainerCreating状态 6.2.解决rancher仪表盘变红错误 6.2.1.问题描述 6.2.2.问题解决 1.环境准备 操作系统：CentOS 7.5 Docker：19.03.13 Rancher：v2.4.4 2.获取rancher2.4.4镜像 [root@bogon ~]# docker pull rancher/rancher:v2.4.4 v2.4.4: Pulling from rancher/ranch...

k8s对接Jenkins 1.jenkins工作流程 1.开发还是一样的写java代码，写好java代码后提交到gitlab仓库中，Jenkins在通过gitlab去拉取这些代码，开发只需要在Jenkins页面上点一下立即构建，就会调用shell命令将代码通过docker build 来构建镜像。 2.dockerfile一般研发同事会写好，如果研发不会写，运维也可以帮忙写，通用是这样的，由运维构建一个只有lnmp的镜像，研发在写dockerfile时from指定lnmp的镜像即可了。 3.构建完docker镜像后会将镜像上传到私有仓库中。 4.一般会在Jenkins服务器远程通过kubectl -s apiserver地址去调用k8s管理命令去启动一个容器，kube-apiserver会调用node节点去私有仓库获取镜像并运行开始工作。 5.如果是全新部署直接使用run命令部署即可，在用expose开放端口，过滤出svc的端口发个邮件提示上线成功。 整个流程就是，开发写代码---将代码上传至gitlab---Jenkins在从gitlab上获取代码并通过shell命令去构建成镜像---将镜像上传至私有仓库---在调用kube-apiserver去调度kubelet创建容器---并上线 2.环境规划 ip 服务 内存 192.168.81.210 kube-apiserver 8080 ...

2020-11-02 使用K8s部署MySQL 双主集群 机器         角色                               mysql-0                             master\slave    mysql-1       slave\master 最近对线上集群做高可用升级，在对比了几个集群策略之后，综合现有资源、复杂度、可用度之后，选择了两个： MySQL双主的互为备份的2节点集群 MySQL基于wsrep协议的Galera Cluster的mysql多主集群 初步处于复杂度考虑，选择了方案一。 方案一又有两个版本： 利用keepalived做活跃监督 利用k8s service做负载均衡，达到和活跃监督一样的效果 我们选择最简单的k8s service，先做测试。无论哪一种，首先都要实现双主的互为备份的2节点部署。 一、部署 选择 dockerhub上的MySQL：5.7.32作为基础镜像。依赖于镜像本身的启动命令，做修改，然后部署。 1.Dockerfile 以dockerhub...

 基于 Helm 高可用安装 # 准备工作 请确认现有 Kubernetes 集群满足 前提条件。 高可用安装模式适用于生产环境，Erda 的核心组件及重要依赖均采用多副本方案部署。该模式默认提供配置参数，同时请注意以下事项： MySQL 不支持高可用，建议您接入自己的 MySQL 或云服务商 RDS 以保证稳定性，具体请参见 如何接入已有中间件。 建议您妥善保存私有化配置，以便后续升级维护，具体请参见 如何保存私有化配置。 该模式默认提供 Erda 及依赖的配置参数，您可以根据实际部署情况修改，具体请参见 高可用部署可配置参数。 若您希望合理划分 Erda 组件及依赖组件的节点，请参见 高可用组件分类调度。 添加 Erda Helm Chart 仓库并更新。 helm repo add erda https://charts.erda.cloud/erda helm repo update # 安装操作 # 安装配置 您可以通过配置文件描述 Erda 高可用安装的个性化配置，例如 custom_values.yaml： global: size: prod domain: "erda.io" erda: clusterName: "local-cluster" mysql: enbaled: false custom: address: "rds.xxx.com" port: "3306" ...

 关于 Erda Erda 是什么 Erda 是新一代数字化云原生 PaaS 平台，其核心包含三大模块：应用（微服务）研发治理平台、快数据治理平台和混合云管理平台。 应用（微服务）研发治理平台具备项目管理、API 管理、CI/CD、自动化测试、应用管理、监控、日志分析、APM 和微服务观测等核心功能，从需求分析到上线交付，实现真正的一站式全流程管理。 快数据治理平台采用流批一体的架构设计，基于实时的数据计算，提供数据源管理、数据地图、数据模型开发、数据资产、数据血缘等一体化的数据治理能力，可应用于数据中台建设、实时数据仓库建设等场景。 混合云管理平台基于 Kubernetes（K8s）架构的容器云服务，提供 K8s 的可视化管理、常见公有云的资源管理和编排，以及立体式的智能监控告警，能够将应用部署到不同的云平台，实现混合云架构。 # Erda 不是什么 Erda 是基于 K8s 的应用开发管理平台，而并非一个 K8s 发行版本，也不是一个 K8s 管理平台。 # Erda 为什么有三大平台 企业数字化建设的三大核心场景分别是 “云”、“业务”和“...

docker+Portainer容器化部署nacos+rouyi_cloud+SkyWalking+sentinelRuoYi-Cloud是一款基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue、Element的前后端分离微服务极速后台开发框架。RuoYi 官网地址：http://ruoyi.vip(opens new window)RuoYi 在线文档：http://doc.ruoyi.vip(opens new window)RuoYi 源码下载：https://gitee.com/y_project/RuoYi-CloudRuoYi-Cloud 是一个 Java EE 企业级快速开发平台，基于经典技术组合（Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue、Element），内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、代码生成等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源。系统模块~~~com.ruoyi     ├── ruoyi-ui              // 前端框架 [80]├── ruoyi-gateway         // 网关模块 [8080]├── ruoyi-auth            // 认证中心 [9200]├── ruoyi-api             // 接口模块│       └── ruoyi-api-system           &...

分布式文件MinIO,FastDFS安装配置 # 基本介绍 什么是分布式文件 分布式文件系统是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。 为什么要使用分布式文件 分布式文件系统是面对互联网的需求而产生，互联网时代对海量数据如何存储？靠简单的增加硬盘的个数已经满足不了我们的要求，因为硬盘传输速度有限但是数据在急剧增长，另外我们还要要做好数据备份、数据安全等。 ruoyi-file目前支持三种存储方式，本地存储、MinIO存储、FastDfs存储，可以在ruoyi-file-dev.yml配置。 # 本地存储 1、文件配置 # 本地文件上传 file: # 访问地址 domain: http://127.0.0.1:9300 # 本地存放的路径地址 path: D:/ruoyi/uploadPath # 映射地址 prefix: /statics 2、继承WebMvcConfigurer，重写addResourceHandlers，在registry里面配置访问路径和映射到的服务器本地路径。 package com.ruoyi.file.config; import java.io.File; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.servlet.confi...

微服务分布式应用的链路追踪# 基本介绍什么是链路追踪随着微服务分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如分布式服务、分布式数据库、分布式缓存等，使得后台服务构成了一种复杂的分布式网络。在服务能力提升的同时，复杂的网络结构也使问题定位更加困难。在一个请求在经过诸多服务过程中，出现了某一个调用失败的情况，查询具体的异常由哪一个服务引起的就变得十分抓狂，问题定位和处理效率是也会非常低。分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。为什么要使用链路追踪链路追踪为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。skywalking 链路追踪SkyWalking是一个可观测性分析平台（Observability Analysis Platform 简称OAP）和应用性能管理系统（Application Performance Management 简称 APM）。提供分布式链路追踪，服务网格（Service Mesh）遥测分析，度量（Metric）聚...

分布式微服务应用的熔断和降级介绍与实现 # 基本介绍 什么是熔断和降级 服务的稳定是公司可持续发展的重要基石，随着业务量的快速发展，一些平时正常运行的服务，会出现各种突发状况，而且在分布式系统中，每个服务本身又存在很多不可控的因素，比如线程池处理缓慢，导致请求超时，资源不足，导致请求被拒绝，又甚至直接服务不可用、宕机、数据库挂了、缓存挂了、消息系统挂了...对于一些非核心服务，如果出现大量的异常，可以通过技术手段，对服务进行降级并提供有损服务，保证服务的柔性可用，避免引起雪崩效应。 服务熔断一般是指软件系统中，由于某些原因使得服务出现了过载现象，为防止造成整个系统故障，从而采用的一种保护措施。 服务降级是在服务器压力陡增的情况下，利用有限资源，根据当前业务情况，关闭某些服务接口或者页面，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。 为什么要使用熔断和降级 在一个分布式系统里，一个服务依赖多个服务，可能存在某个服务调用失败，比如超时、异常等，需要保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败。 sentinel 熔断和降级 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel是面向分布式服务...

kubernetes 部署Prometheus  一： 组件说明 二： Prometheus的部署 三： HPA 资源限制 一： 组件说明 1.1 相关地址信息 Prometheus github 地址：https://github.com/coreos/kube-prometheus   1.2 组件说明 1.MetricServer：是kubernetes集群资源使用情况的聚合器，收集数据给kubernetes集群内使用，如 kubectl,hpa,scheduler等。 2.PrometheusOperator：是一个系统监测和警报工具箱，用来存储监控数据。 3.NodeExporter：用于各node的关键度量指标状态数据。 4.KubeStateMetrics：收集kubernetes集群内资源对象数据，制定告警规则。 5.Prometheus：采用pull方式收集apiserver，scheduler，...