HAPROXY的调度算法

发表者：admin分类：应用服务2023-01-07 11:05:26 阅读[293]

HAPROXY的调度算法

一、实验拓扑及环境

System OS: CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)
内核：3.10.0-1127.el7.x86_64

web01:
node1 10.0.0.201 nginx
web02:
node2 10.0.0.202 nginx
haproxy:
node4 192.168.32.204 外网
node4 10.0.0.204 内网

客户机：
node3 192.168.32.203

实验环境的部署见《二、Haproxy的部署及配置文件说明》

https://www.cnblogs.com/yaokaka/

二、服务器动态权重调整

yum install -y socat
#Socat 是 Linux 下的一个多功能的网络工具，名字来由是Socket CAT，Socat 的主要特点就是在两个数据流之间建立通道，且支持众多协议和链接方式。如 IP、TCP、 UDP、IPv6、Socket文件等。

#查看haproxy的信息
echo "show info" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock
#
echo "get weight web_port/web01" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock
1 (initial 1)
echo "set weight web_port/web01 2" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock
Backend is using a static LB algorithm and only accepts weights '0%' and '100%'.

三、Haproxy的调度算法

1、静态算法

静态算法：按照事先定义好的规则轮询公平调度，不关心后端服务器的当前负载、链接数和相应速度等，且无法实时修改权重，只能靠重启HAProxy生效。

static-rr

static-rr：基于权重的轮询调度，不支持权重的运行时调整及后端服务器慢启动，其后端主机数量没有限制

listen web_port
bind 192.168.32.204:80
mode http
log global
balance static-rr
server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
server web02 10.0.0.202:80 weight 2 check inter 3000 fall 2 rise 5

重启haproxy

systemctl restart haproxy

测试

[root@node3 ~]# curl 192.168.32.204
web02 10.0.0.202
[root@node3 ~]# curl 192.168.32.204
web02 10.0.0.202
[root@node3 ~]# curl 192.168.32.204
web01 10.0.0.201
#按照权重来分配后端服务器

first

first：根据服务器在列表中的位置，自上而下进行调度，但是其只会当第一台服务器的连接数达到上限，新请求才会分配给下一台服务，因此会忽略服务器的权重设置。

listen web_port
bind 192.168.32.204:80
mode http
log global
balance first
server web01 10.0.0.201:80 maxconn 2 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
server web02 10.0.0.202:80 weight 2 check inter 3000 fall 2 rise 5

重启haproxy

systemctl restart haproxy

测试

[root@node3 ~]# while true;do curl 192.168.32.204 ;sleep 0.1;done
web01 10.0.0.201
web01 10.0.0.201
web02 10.0.0.202
web01 10.0.0.201
web01 10.0.0.201
web01 10.0.0.201
web01 10.0.0.201
web02 10.0.0.202
web01 10.0.0.201
#只有在web01服务器连接数达到上限值后，才会把请求分配给web02

2、动态算法

动态算法：基于后端服务器状态进行调度适当调整，比如优先调度至当前负载较低的服务器，且权重可以在 haproxy运行时动态调整无需重启。

直接reload即可

systemctl reload haproxy

roundrobin

roundrobin：基于权重的轮询动态调度算法，支持权重的运行时调整，不完全等于lvs中的rr轮训模式，HAProxy中的roundrobin支持慢启动(新加的服务器会逐渐增加转发数)，其每个后端backend中最多支持4095个real server，roundrobin为默认调度算法，且支持对real server权重动态调整。

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance roundrobin
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 2 check inter 3000 fall 2 rise 5

reload haproxy

systemctl reload haproxy

测试

[root@node3 ~]# while true;do curl 192.168.32.204;sleep 0.5 ;done
web01 10.0.0.201
web02 10.0.0.202
web02 10.0.0.202
web01 10.0.0.201
web01 10.0.0.201
web02 10.0.0.202
web02 10.0.0.202
web01 10.0.0.201
web02 10.0.0.202
#按照权重来分配后端服务器

动态修改权重

#把web01的权重改为3
#把web02的权重改为1
[root@node4 haproxy]# echo "set weight web_port/web01 3" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock

[root@node4 haproxy]# echo "set weight web_port/web02 1" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock


[root@node4 haproxy]# echo "get weight web_port/web01" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock
3 (initial 1)

[root@node4 haproxy]# echo "get weight web_port/web02" | socat stdio /var/lib/haproxy/haproxy.sock
1 (initial 2)

测试

[root@node3 ~]# while true;do curl 192.168.32.204;sleep 0.5 ;done
web01 10.0.0.201
web01 10.0.0.201
web02 10.0.0.202
web01 10.0.0.201
web01 10.0.0.201
web01 10.0.0.201
web02 10.0.0.202
web01 10.0.0.201
web01 10.0.0.201
#按照web01:web02=3:1来分配

leastconn

leastconn加权的最少连接的动态，支持权重的运行时调整和慢启动，即当前后端服务器连接最少的优先调度(新客户端连接)，比较适合长连接的场景使用，比如MySQL等场景。

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance leastconn
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 2 check inter 3000 fall 2 rise 5

reload haproxy

systemctl reload haproxy

3、其它算法（可静态可动态）

其它部分算法即可作为静态算法，又可以通过选项成为动态算法

3.1 source

源地址hash，基于用户源地址hash并将请求转发到后端服务器，默认为静态即取模方式，但是可以通过hash-type 支持的选项更改，后续同一个源地址请求将被转发至同一个后端web服务器，比较适用于session保持/缓存业务等场景。源地址有两种转发客户端请求到后端服务器的服务器选取计算方式，分别是取模法（静态）和一致性hash（动态）

3.1.1 map-base取模法（静态）

map-based：取模法，基于服务器总权重的hash数组取模，该hash是静态的即不支持在线调整权重，不支持慢启
动，其对后端服务器调度均衡，缺点是当服务器的总权重发生变化时，即有服务器上线或下线，都会因权重发生变化而
导致调度结果整体改变。
所谓取模运算，就是计算两个数相除之后的余数，10%7=3, 7%4=3，基于权重取模：(2^32-1)%(1+1+2)

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance source
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 2 check inter 3000 fall 2 rise 5

3.1.2 ：一致性hash(动态)

一致性哈希，该hash是动态的，支持在线调整权重，支持慢启动，优点在于当服务器的总权重发生变化时，对调度结果影响是局部的，不会引起大的变动，hash（o）mod n 。

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance source
  hash-type consistent
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 2 check inter 3000 fall 2 rise 5

测试

[root@node3 ~]# curl 192.168.32.204/index.html
web02 10.0.0.202
[root@node3 ~]# curl 192.168.32.204/index.html
web02 10.0.0.202
[root@node3 ~]# curl 192.168.32.204/index.html
web02 10.0.0.202
[root@node3 ~]# curl 192.168.32.204/index.html
web02 10.0.0.202
#同一个源地址请求将被转发至同一个后端web服务器

3.2 uri

基于对用户请求的uri做hash并将请求转发到后端指定服务器，也可以通过map-based和consistent定义使用取模法还是一致性hash。

http://example.org/absolute/URI/with/absolute/path/to/resource.txt #URI/URL
ftp://example.org/resource.txt #URI/URL
/relative/URI/with/absolute/path/to/resource.txt #URI

3.2.1 uri 取模法配置(静态)

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance uri
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 2 check inter 3000 fall 2 rise 5

3.2.2 uri一致性hash配置（动态）

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance uri
  hash-type consistent
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5

测试

在web01和web02在创建一个index1.html
web01
echo 'test01 10.0.0.201' > /usr/share/nginx/html/index1.html
web02
echo 'test02 10.0.0.202' > /usr/share/nginx/html/index1.html

[root@node3 ~]# curl 10.0.0.201/index.html
web01 10.0.0.201
[root@node3 ~]# curl 10.0.0.201/index1.html
test01 10.0.0.201

访问haproxy查看结果

[root@node3 ~]# curl 192.168.32.204/index.html
web02 10.0.0.202
[root@node3 ~]# curl 192.168.32.204/index1.html
test01 10.0.0.201


再找一台客户机测试
root@ubuntu-node1:~# curl 192.168.32.204/index.html
web02 10.0.0.202
root@ubuntu-node1:~# curl 192.168.32.204/index1.html
test01 10.0.0.201

#访问不同的uri，确认可以将用户同样的请求转发至相同的服务器

3.3 url_param

url_param对用户请求的url中的 params 部分中的参数name作hash计算，并由服务器总权重相除以后派发至某挑出的服务器；通常用于追踪用户，以确保来自同一个用户的请求始终发往同一个real server

假设url = http://www.kingseal.com/foo/bar/index.php?k1=v1&k2=v2
则：
host = "www.kingseal.com"
url_param = "k1=v1&k2=v2"

3.3.1 url_param取模法配置(静态)

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance url_param k1,k2
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5

3.3.2 url_param一致性hash配置（动态）

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance url_param k1,k2
  hash-type consistent
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5

测试

客户机访问一下信息
curl http://192.168.32.204/index.html?k1=NAME #单个参数访问
curl http://192.168.32.204/index.html?k2=AGE
curl http://192.168.32.204/index.html?k2=AGE&&k1=NAME #多个参数访问

3.4 hdr

针对用户每个http头部(header)请求中的指定信息做hash，此处由 name 指定的http首部将会被取出并做hash计算，然后由服务器总权重相除以后派发至某挑出的服务器，假如无有效的值，则会使用默认的轮询调度。

3.4.1 hdr取模法配置(静态)

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance hdr(User-Agent)
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5

3.4.2 一致性hash配置（动态）

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance hdr(User-Agent)
  hash-type consistent
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5

测试

[root@node3 ~]# curl http://192.168.32.204/index.html
web01 10.0.0.201
[root@node3 ~]# curl http://192.168.32.204/index.html
web01 10.0.0.201
[root@node3 ~]# curl http://192.168.32.204/index.html
web01 10.0.0.201
[root@node3 ~]# curl http://192.168.32.204/index.html
web01 10.0.0.201
#根据http head中浏览器的类型把数据转发到同一个后端服务器

3.5 rdp-cookie

rdp-cookie对远windows程桌面的负载，使用cookie保持会话

3.5.1 rdp-cookie取模法配置（静态）

listen RDP
bind 192.168.32.204:3389
balance rdp-cookie
mode tcp
server rdp0 10.0.0.201:3389 check fall 3 rise 5 inter 2000 weight 1

3.5.2 rdp-cookie一致性hash配置(动态)

listen RDP
bind 192.168.32.204:3389
balance rdp-cookie
mode tcp
hash-type consistent
server rdp0 10.0.0.201:3389 check fall 3 rise 5 inter 2000 weight 1

3.5.3 可以使用iptables来实现

#必须开启ip转发功能
cat >> /etc/sysctl.conf <<EOF
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF
sysctl -p

 
iptables -t nat -A PREROUTING -d 192.168.32.204 -p tcp --dport 3389 -j DNAT --todestination 10.0.0.201:3389
iptables -t nat -A POSTROUTING -s 192.168.0.0/16 -j SNAT --to-source 192.168.32.204

3.6 random(动态)

在1.9版本开始增加一个叫做random的负载平衡算法，其基于一个随机数作为一致性hash的key，随机负载平衡对于大型服务器场或经常添加或删除服务器非常有用，因为它可以避免在这种情况下由roundrobin或leastconn导致的锤击效应。

random配置

listen web_port
  bind 192.168.32.204:80
  mode http
  log global
  balance random
  server web01 10.0.0.201:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5
  server web02 10.0.0.202:80 weight 1 check inter 3000 fall 2 rise 5

4、算法总结

static-rr--------->tcp/http 静态
first------------->tcp/http 静态
roundrobin-------->tcp/http 动态
leastconn--------->tcp/http 动态
random------------>tcp/http 动态

以下算法是否为动态，取决于hash_type是否consistent
source------------>tcp/http
Uri--------------->http
url_param--------->http 
hdr--------------->http
rdp-cookie-------->tcp

5、算法的使用场景

first #使用较少
static-rr #做了session共享的web集群
roundrobin #默认
random
leastconn #数据库
source #基于客户端公网IP的会话保持
Uri--------------->http #缓存服务器，CDN服务商，蓝汛、百度、阿里云、腾讯
url_param--------->http
hdr #基于客户端请求报文头部做下一步处理
rdp-cookie #很少使用

转载请标明出处【HAPROXY的调度算法】。

《www.micoder.cc》虚拟化云计算,系统运维,安全技术服务.

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